केवल नोक अभी खंजर नहीं है

2025 के मध्य में, हमने बीटा उपयोगकर्ताओं के एक समूह को एक नया उत्पाद दिया।

इसे जारी करने से पहले, मुझे पहले से ही पता था कि यह पर्याप्त अच्छा नहीं था।

इसके इंटरफ़ेस में पॉलिश की कमी थी, इंटरैक्शन अभी तक स्वाभाविक नहीं लग रहा था, और कार्यात्मक प्रवाह अधूरा था। हम उपयोगकर्ताओं की प्रतिक्रिया की प्रतीक्षा किए बिना कई समस्याएं देख सकते हैं। अधिक परेशानी की बात यह है कि इन समस्याओं को एक-दूसरे से अलग नहीं किया जा सकता है। पूर्ण उत्पाद बनाने से पहले इंटरफ़ेस, उपयोगकर्ता अनुभव, कार्यात्मक पूर्णता, विश्वसनीयता और रखरखाव सभी को एक ही समय में काम करना पड़ता था।

लेकिन हमने स्टार्टअप विधियों के एक सेट को आत्मसात करने में कई महीने बिताए थे: ग्राहकों से जल्दी मिलना, छोटे कदमों में आगे बढ़ना और तेजी से पुनरावृत्ति करना। इसलिए भले ही हम उत्पाद से असंतुष्ट थे, फिर भी हमारा मानना था कि हमें इसे पहले जारी करना चाहिए।

Users ने तुरंत कई मुद्दे उठाए। हम रिलीज से पहले ही उनमें से काफी संख्या के बारे में जान चुके थे। उनकी प्रतिक्रिया वर्ष की दूसरी छमाही में हमारे द्वारा किए गए बदलाव का शुरुआती बिंदु बन गई।

पीछे मुड़कर देखें तो उस बीटा परीक्षण ने 2025 को दो हिस्सों में बाँट दिया। पहली छमाही में हमने MagicGourd पर काम जारी रखा और उम्मीद की कि उसका जादू आखिरकार सामने आएगा। वर्ष के मध्य में हमने एक विचार को अलग कर Sayso बनाया, उसे तेजी से तैयार किया और उपयोगकर्ताओं के सामने रखा। दूसरी छमाही में रिलीज़ की गति के पीछे भागने के बजाय हमने अपनी उत्पाद-निर्माण क्षमता विकसित करनी शुरू की। इन सबकी शुरुआत वर्ष के आरंभ में हुई, जब हमें MiraclePlus से निवेश मिला और हम उसके एक्सेलेरेटर से जुड़े।

वर्ष के अंत तक, हमने अभी भी वह खंजर नहीं बनाया था। लेकिन हमने समझना शुरू कर दिया था: केवल ब्लेड की नोक खंजर नहीं है।

एक साक्षात्कार जिसमें मैंने भाग लेने की योजना नहीं बनाई थी

2025 की शुरुआत में, मेरी पैसे जुटाने की कोई योजना नहीं थी।

2024 में, हमने अपना अधिकांश समय MagicGourd के निर्माण में बिताया और 27 संस्करण जारी किए। हमारे सीमित धन उगाहने के प्रयास कहीं नहीं गए थे, और उत्पाद अभी भी "सच्चे दूसरे मस्तिष्क" से बहुत दूर था जिसकी हमने कल्पना की थी। लेकिन मैंने इसके निर्माण की प्रक्रिया का भरपूर आनंद लिया।

मैंने सोचा कि हम निवेश में जल्दबाजी किए बिना एक-एक कदम आगे बढ़ते हुए बहुत छोटे पैमाने पर काम जारी रख सकते हैं।

Kehan ने मेरा मन बदल दिया। उन्होंने मुझसे कहा कि धन उगाहना जरूरी नहीं कि केवल पैसे के बारे में हो। MiraclePlus एक्सेलेरेटर, इसके गुरु और इसके पूर्व छात्र भी हमें लंबी अवधि में मदद कर सकते हैं।

तब तक, आवेदन की समय सीमा पहले ही बीत चुकी थी। लेकिन मैं Kehan की अनुशंसा को व्यर्थ नहीं जाने देना चाहता था, इसलिए मैंने वैसे भी एक आवेदन जमा किया, जिसमें संक्षेप में बताया गया कि मैंने एक सच्चे दूसरे मस्तिष्क के बारे में कैसे सोचा।

यह इंटरव्यू बीजिंग स्थित MiraclePlus कार्यालय में हुआ था। प्रतीक्षा करते समय मैंने स्क्रीन पर कुछ साक्षात्कार सुझाव देखे: उत्तर सरल, सीधे और सच्चे होने चाहिए।

एक साल पहले साक्षात्कार में, मैंने अनजाने में उन उत्तरों की खोज की थी जो निवेशक सुनना चाहते थे। जब उन्होंने बार-बार हमारे विचारों को चुनौती दी, तो मुझे चिंता हुई कि मेरे उत्तर पर्याप्त अच्छे नहीं थे। क्योंकि मैं मेज पर मौजूद लोगों का सम्मान करता था, इसलिए मुझे अपने फैसले पर भी संदेह होने लगा था।

इस बार, मैं इतनी जल्दी में नहीं था।

2024 में विकास के पूरे एक साल के बाद, हम अभी भी पानी में थे, लेकिन अब उतना संघर्ष नहीं कर रहे थे जितना हमने कूदने के बाद किया था। मैंने यह साबित करने की कोशिश नहीं की कि मुझे सही होना चाहिए, और मैंने बहुत परिष्कृत उत्तर तैयार नहीं किए थे। मैंने बस वही कहा जो मैंने वास्तव में सोचा था।

डॉ. Lu Qi ने पूछा कि मैं SenseTime के बारे में क्या सोचता हूँ। मैंने कहा कि सबसे पहले मैं कंपनी का बहुत आभारी हूँ, क्योंकि वहाँ मैंने विकास और बदलाव का एक निर्णायक दौर देखा। ChatGPT के आने के आसपास SenseTime की प्रतिक्रिया शायद कुछ धीमी रही हो—बड़े जहाज को मोड़ना कठिन होता है। लेकिन 2025 तक मुझे तेज बदलाव दिखाई दे रहा था और विश्वास था कि SenseTime के लिए बेहतर समय आ रहा है।

फिर उन्होंने पूछा कि मैं DeepSeek के बारे में क्या सोचता हूँ। मेरा उत्तर एक शब्द था: लागत। मैंने उस समय विस्तार से नहीं बताया। मेरा मानना था कि लागत सीधे उस पैमाने को प्रभावित करेगी जिस पर कोई तकनीक वास्तविक दुनिया में प्रवेश कर सकती है।

साक्षात्कार मेरी अपेक्षा से अधिक सुचारू रूप से चला। शायद इसलिए कि मैं अब किसी विशेष परिणाम के लिए उत्सुक नहीं था, सरलता से बोलना आसान हो गया।

बाद में, MiraclePlus ने हम में निवेश किया, और हम एक्सेलेरेटर में शामिल हो गए।

हम चाहते थे कि जादू अंततः प्रकट हो

यदि 2024 में लक्ष्य पहले लौकी बनाना था, तो 2025 की शुरुआत में हम चाहते थे कि इसका जादू आखिरकार सामने आए।

2024 में हमने बहुत केंद्रित रहकर MagicGourd संस्करण 0.27 पूरा किया। इससे लोग वेबपेजों, ऑनलाइन PDF और वीडियो में उन अंशों को चिह्नित कर सकते थे जिन्होंने उन्हें छुआ, उठने वाले विचारों को दर्ज कर सकते थे और उन्हें लंबे समय तक सुरक्षित रख सकते थे।

लेकिन यह अभी भी एक कंटेनर के करीब था। यह किसी व्यक्ति के रिकॉर्ड एकत्र और प्रबंधित कर सकता है, लेकिन यह वास्तव में उन्हें समझ नहीं सकता है, किसी को अधूरे रह गए विचारों को खोजने में तो बिल्कुल भी मदद नहीं कर सकता है।

इसलिए जब हमने 2025 की योजना बनाई, तो हमने अपने लिए बहुत बड़ा लक्ष्य निर्धारित किया। हम अब सुविधाएँ जोड़ने से संतुष्ट नहीं होंगे। हम उस सच्चे दूसरे मस्तिष्क की ओर एक वास्तविक कदम उठाना चाहते थे जिसकी हमने कल्पना की थी।

हम किसी व्यक्ति के दीर्घकालिक रिकॉर्ड को समझना चाहते थे, अलग-अलग समय और सामग्री के विभिन्न हिस्सों में बिखरे हुए कनेक्शन ढूंढना चाहते थे, यह समझना चाहते थे कि उपयोगकर्ता उस पल में क्या सोच रहा था, और उन इरादों को पहचानना चाहता था जो उन्होंने अभी तक स्पष्ट रूप से व्यक्त नहीं किए हैं।

गोल रोमांचक था. यह उस दायरे से भी कहीं आगे था जिसे हम उस समय प्रबंधित कर सकते थे।

वर्ष की पहली छमाही के दौरान, हमने विकास के लिए जबरदस्त प्रयास किए। समस्या कड़ी मेहनत की कमी नहीं थी, बल्कि उन चीज़ों की संख्या थी जिन्हें एक ही बार में हल करना था। हर कदम आगे बढ़ने पर और अधिक प्रश्न उजागर होते गए। दायरा बढ़ता गया, जबकि हमारी विकास गति धीमी होती गई। आधा साल बीत गया, और हमने अभी भी उपयोगकर्ताओं के सामने सबसे महत्वपूर्ण मूल्य नहीं रखा है।

MiraclePlus एक्सेलेरेटर में प्रवेश करने के बाद हम एक शब्द बार-बार सुनते रहे: sharp।

एक्सेलेरेटर में मेरे गुरु Peter ने हमें बार-बार कहा कि एक स्टार्टअप को स्विस आर्मी चाकू नहीं, बल्कि एक खंजर बनाना चाहिए।

जैसे-जैसे वर्ष की पहली छमाही समाप्त होने लगी, हमने सोचना शुरू कर दिया कि समस्या यह थी कि उत्पाद बहुत बड़ा हो गया था। यदि हम एक बार में एक सच्चा दूसरा मस्तिष्क नहीं बना सकते, तो हमें इसका सबसे महत्वपूर्ण तत्व निकालना चाहिए और उसे एक ऐसे उत्पाद में बदलना चाहिए जो छोटा, तेज़ और अच्छा हो।

उस समय, हमने सोचा था कि खंजर का मतलब यही था।

दूसरे मस्तिष्क को उन इरादों को समझना चाहिए जो अभी तक नहीं बोले गए हैं

हमने बार-बार पूछा कि दूसरे मस्तिष्क में सबसे ज्यादा क्या मायने रखता है।

अंततः हमें जो उत्तर मिला वह इरादे को समझना था।

एक सामान्य सूचना उपकरण आम तौर पर उपयोगकर्ता द्वारा पहले ही दर्ज की गई जानकारी से शुरू होता है। यदि कोई उपयोगकर्ता कोई वाक्य लिखता है तो वह उसे संशोधित कर सकता है। यदि उपयोगकर्ता कोई प्रश्न पूछता है, तो यह उत्तर दे सकता है। यदि उपयोगकर्ता किसी लेख को सहेजता है, तो वह उसका सारांश प्रस्तुत कर सकता है।

लेकिन कई मानवीय इरादे शुरुआत में स्पष्ट रूप से व्यक्त नहीं होते हैं। कभी-कभी हमें केवल यह अस्पष्ट एहसास होता है कि कुछ मायने रखता है, बिना यह जाने कि हम वास्तव में किसकी परवाह करते हैं। कभी-कभी हम किसी महत्वपूर्ण व्यक्ति से मिलने जा रहे होते हैं और हमारे मन में बहुत सारी जानकारी होती है, लेकिन हम नहीं जानते कि सबसे अधिक कहने योग्य क्या है। कभी-कभी हम उस भावना को जानते हैं जिसे हम व्यक्त करना चाहते हैं लेकिन सही शब्द नहीं मिल पाते।

यदि दूसरा मस्तिष्क उपयोगकर्ता के वर्तमान संदर्भ को इन अनकहे इरादों के साथ जोड़ सकता है, तो यह मौजूदा जानकारी को संसाधित करने से कहीं अधिक काम करेगा। यह उस प्रक्रिया में भाग लेना शुरू कर देगा जिसके माध्यम से कोई व्यक्ति अभिव्यक्ति या निर्णय बनाता है।

इस विचार के आधार पर, वर्ष के मध्य में हमने Sayso नामक उत्पाद की कल्पना की।

व्यक्ति के वर्तमान संदर्भ का उपयोग करने से उन्हें यह देखने में मदद मिलेगी कि वे आगे क्या कह सकते हैं। हम नहीं चाहते थे कि एआई किसी उपयोगकर्ता के वास्तविक इरादे का फैसला करे। हम चाहते थे कि यह संभावित दिशा-निर्देश प्रदान करे जिससे उपयोगकर्ता पहचान सके कि वे वास्तव में क्या व्यक्त करना चाहते हैं।

यह आवश्यकता कई वास्तविक स्थितियों में प्रकट होती है। किसी महत्वपूर्ण व्यक्ति से मिलने या कोई महत्वपूर्ण बातचीत शुरू करने से पहले अक्सर लोगों के पास कहने के लिए चीजों की कमी नहीं होती है। समस्या यह जानने की है कि उस समय बड़ी मात्रा में जानकारी का कौन सा हिस्सा सबसे अधिक मायने रखता है।

Sayso ने किसी व्यक्ति के निहित इरादों को समझने के बड़े लक्ष्य को एक ठोस कार्य में समेटने की कोशिश की: व्यक्ति के वर्तमान संदर्भ से उन इरादों को उजागर करना जिन्हें उसने अभी तक व्यक्त नहीं किया था।

हमने सोचा कि हमें अंततः दूसरे मस्तिष्क के विशाल विचार के अंदर एक खंजर मिल गया है।

हमने "छोटे" को "तेज" समझ लिया

वर्ष के मध्य में, हम एक बड़े उत्पाद से एक छोटे उत्पाद की ओर चले गए, और हमारी विकास गति में उल्लेखनीय वृद्धि हुई।

लेकिन इस बदलाव के दौरान, खंजर के बारे में हमारी समझ अभी भी इसके बाहरी रूप तक ही सीमित थी।

हमने सोचा कि उत्पाद को छोटा बनाने से यह खंजर बन जाएगा। हमने सोचा कि कम सुविधाओं ने इसे एक खंजर बना दिया है। बाद में, हमने नवीनता और विकास की गति को भी तीक्ष्णता समझ लिया: यदि कोई उत्पाद नया लगता है, जल्दी बनाया जा सकता है, और उपयोगकर्ताओं तक जल्दी पहुंच सकता है, तो यह हमारे द्वारा बनाए जा रहे स्विस आर्मी चाकू की तुलना में सही उत्तर के करीब लगता है।

वर्ष के मध्य में हमने बहुत कम समय में Sayso बनाया और उसे बीटा उपयोगकर्ताओं को दिया।

उनकी प्रतिक्रिया ने हमें दिखाया कि कुछ लोगों को वास्तव में एक महत्वपूर्ण बैठक या बातचीत से पहले खुद को अभिव्यक्त करने में मदद की ज़रूरत थी, और वे संदर्भ से इरादों की खोज के मूल्य को समझ सकते थे। इसने प्रारंभिक साक्ष्य प्रस्तुत किया कि जिस समस्या को हम लक्षित कर रहे थे वह वास्तविक थी, न कि केवल एक विचार जो नया लगता था।

लेकिन उत्पाद स्वयं काम नहीं करता था।

इरादे को समझने के बारे में एक एआई डेमो को केवल कुछ सावधानीपूर्वक तैयार किए गए उदाहरणों में आश्चर्यजनक परिणाम देने की आवश्यकता हो सकती है। एक वास्तविक उत्पाद को उपयोगकर्ताओं को यह दिखाना था कि उन्हें कौन सा संदर्भ प्रदान करना है, उन्हें यह समझने में मदद करनी थी कि उसने विशेष सुझाव क्यों दिए, और उन्हें स्वाभाविक रूप से उन सुझावों को संपादित करने, चुनने या अस्वीकार करने देना था।

इंटरफ़ेस को विश्वास को प्रेरित करना था। आपसी मेलजोल से कोई नया बोझ पैदा नहीं हो सका. सुविधाओं को पूरे कार्य के दौरान उपयोगकर्ता का समर्थन करना था। साथ ही, सिस्टम को विश्वसनीय होना चाहिए और इसे बनाए रखना और सुधारना आसान होना चाहिए।

इनमें से कोई भी चीज़, व्यक्तिगत रूप से, आवश्यक रूप से हमसे परे नहीं थी। कठिनाई उन सभी को एक ही समय में सीमित अवधि के भीतर पर्याप्त रूप से अच्छा बनाने की थी।

उपयोगकर्ता समस्याओं को तुरंत पहचान सकते थे, लेकिन हम उन्हें जल्दी और अच्छी तरह से हल नहीं कर सके। कभी-कभी हमने समग्र अनुभव की कीमत पर एक फीचर पूरा किया। कभी-कभी हमने अंतर्निहित प्रणाली को बनाए रखना कठिन बनाते हुए अनुभव के एक हिस्से में सुधार किया। कभी-कभी मूल क्षमता का प्रदर्शन पहले ही किया जा सकता था, लेकिन उपयोगकर्ता फिर भी पूरी यात्रा सुचारू रूप से पूरी नहीं कर पाता।

बीटा परीक्षण निरर्थक नहीं था. इसने कम से कम हमें यह पुष्टि करने की अनुमति दी कि आवश्यकता अस्तित्व में थी।

लेकिन आवश्यकता के अस्तित्व का मतलब यह नहीं है कि कोई उत्पाद काम करता है। एक कार्यशील उत्पाद का मतलब यह नहीं है कि एक बाज़ार कार्यशील है।

क्योंकि कार्यान्वयन की गुणवत्ता उपयोगकर्ताओं और मूल मूल्य के बीच आ रही थी, हमने वास्तव में यह नहीं परखा था कि Sayso उस मूल्य को लगातार दे सकता है या नहीं, और यह तो और भी नहीं कि पर्याप्त लोग समय के साथ उसका उपयोग करना चाहेंगे या नहीं।

हमने वह समस्या देखी होगी जिसे खंजर से छेदना चाहिए, लेकिन हमारे पास अभी भी उस अंतर्दृष्टि को खंजर में बदलने की क्षमता नहीं है जिसका कोई वास्तव में उपयोग कर सके।

आँख देख सकती है, परन्तु हाथ अभी तक नहीं बना सकता

Sayso को जारी करने के बाद हमने शुरुआत में समस्या का कारण पुनरावृत्ति की कम गति को माना। उपयोगकर्ताओं ने प्रतिक्रिया दी थी, इसलिए उत्तर छोटे कदमों से आगे बढ़ना और उत्पाद को तेजी से बदलना लगता था।

लेकिन हमें जल्द ही पता चला कि गति ही एकमात्र समस्या नहीं थी।

उत्पाद जारी करने से पहले ही हमें पता चल गया था कि यह अच्छा नहीं है। उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया में कई समस्याएं हमारे अपने निर्णय से आगे नहीं बढ़ी थीं। हमारे पास अच्छे उत्पाद को बुरे उत्पाद से अलग करने वाली आंख की कमी नहीं थी, बल्कि उस हाथ की कमी थी जो उस निर्णय को तुरंत उत्पाद में बदल सकता था।

आंख पहले से ही देख सकती थी। हाथ अभी तक नहीं बना सका।

इसका मतलब यह नहीं है कि 2024 में हमने उत्पादों के बारे में जो कुछ भी सीखा था वह गलत था।

पूरे 2025 में MagicGourd ऑनलाइन रहा और उसका रखरखाव जारी रहा। नई सुविधाएँ धीमी गति से आईं, लेकिन मौजूदा सेवा चलती रही। वर्ष के अंत तक MagicGourd के लगभग 3,000 उपयोगकर्ता थे और प्रतिक्रिया कुल मिलाकर सकारात्मक रही। हमें वर्ष के दौरान किसी उपयोगकर्ता डेटा के खोने या दूषित होने की जानकारी नहीं मिली।

2024 में, हमने सीखा था कि एक डेमो को ऐसे सॉफ़्टवेयर में कैसे बदला जाए जो समय के साथ काम कर सके: सिंक्रनाइज़ेशन, गोपनीयता, अनुकूलता और विफलताओं को कैसे संभालें; उस सेवा को कैसे बनाए रखा जाए जिस पर वास्तविक उपयोगकर्ता निर्भर थे; और एक व्यक्ति द्वारा कई वर्षों में जमा किए गए डेटा की जिम्मेदारी कैसे ली जाए।

वे क्षमताएं अभी भी मायने रखती हैं। उन्होंने MagicGourd को एक प्रदर्शन से कहीं अधिक बना दिया, और उन्होंने हमें नई सुविधाओं की गति धीमी होने पर भी मौजूदा उपयोगकर्ताओं के प्रति जिम्मेदार बने रहने की अनुमति दी।

लेकिन 2025 ने क्षमता की एक और परत उजागर की।

हम अभी भी किसी आवश्यकता को स्पष्ट उत्पाद परिभाषा में बदलने में अच्छे नहीं थे। हम कम समय में एक परिष्कृत और प्राकृतिक इंटरफ़ेस और इंटरैक्शन प्रवाह बनाने में अच्छे नहीं थे। न ही हम एक साथ अनुभव, कार्यक्षमता, विश्वसनीयता और रखरखाव को विश्वसनीय रूप से संतुलित कर सकते हैं।

हमारे पास एल्गोरिथम विशेषज्ञता और सिस्टम इंजीनियरिंग क्षमता थी। जब कोई विचार सामने आया, तो हम उसके तकनीकी मूल को तुरंत लागू कर सके। लेकिन कार्यशील प्रौद्योगिकी का मतलब कार्यशील उत्पाद नहीं था। वास्तविक उत्पाद की ताकत का मतलब कई निर्णयों को संपीड़ित करना है जो एक दूसरे को सरल, स्पष्ट और पूर्ण के रूप में अनुभव करने वाले उपयोगकर्ता के लिए बाध्य करते हैं।

जैसे ही हमने वर्ष की दूसरी छमाही में प्रवेश किया, हमने अंततः स्वीकार किया कि हमारी उत्पाद क्षमताएं अभी तक हमारी महत्वाकांक्षा का समर्थन नहीं कर सकती हैं।

सबसे पहले ब्लेड को तेज़ करना सीखें

हमने वर्ष की दूसरी छमाही को क्षमताओं के निर्माण की अवधि के रूप में परिभाषित किया।

निर्णय कठिन था। पहली छमाही के अंत में, हमने यह समझने में काफी प्रयास किया था कि हमें ग्राहकों से जल्दी क्यों मिलना चाहिए। हालाँकि, दूसरी छमाही में, हमने उपयोगकर्ताओं के सामने हर अधूरे उत्पाद को उछालना बंद करने का फैसला किया और पहले यह सीखा कि उत्पादों को अच्छी तरह से कैसे बनाया जाए।

सतह पर, यह कंपनी के अंदर बाजार से पीछे हटने जैसा लग रहा था। लेकिन जिस समस्या को हम हल करना चाहते थे वह ऐसी नहीं थी जिसका उत्तर केवल बाज़ार ही दे सके।

उपयोगकर्ता हमें बता सकते हैं कि क्या कोई ज़रूरत वास्तविक थी, क्या उत्पाद ने मूल्य बनाया था, और क्या वे इसका उपयोग जारी रखना चाहते थे। लेकिन अगर हम इंटरफ़ेस को बिना पॉलिश वाला मानते हैं, पहले से ही जानते थे कि इंटरैक्शन प्रवाह अधूरा था, या जानते थे कि विश्वसनीयता की समस्याएं मूल मूल्य को अस्पष्ट कर देंगी, तो उपयोगकर्ताओं को उत्पाद देने से केंद्रीय प्रश्न के बारे में अधिक उपयोगी जानकारी नहीं मिलेगी।

बाज़ार को हमें अज्ञात प्रश्नों का उत्तर देने में मदद करनी चाहिए, न कि उन उत्तरों को दोहराने की जो हम पहले से जानते थे।

इसलिए हमने उन उत्पादों का बार-बार अध्ययन करना शुरू किया जिनकी हम वास्तव में प्रशंसा करते थे। हमने उनकी संरचना, विज़ुअल डिज़ाइन और इंटरैक्शन को तोड़ दिया, और पूछा कि प्रत्येक विवरण को एक विशेष तरीके से क्यों संभाला गया था। गहन अध्ययन और पुनः कार्यान्वयन के माध्यम से, हमने उन निर्णयों को बदल दिया जिन्हें हम उन चीजों में देख सकते थे जो हमने स्वयं बनाए थे। फिर हमने अंतरों की तुलना की और फिर से प्रयास किया, जब तक हमें समझ नहीं आया कि ये उत्कृष्ट उत्पाद सरल, प्राकृतिक और संपूर्ण क्यों लगे।

करीबी अध्ययन किसी उत्पाद की सतह की नकल करने या ऐसे उत्तर की खोज करने के बारे में नहीं था जिसे हम अपरिवर्तित ले जा सकें। यह उस अभ्यास की तरह था जिसके माध्यम से कोई पेंटिंग, संगीत, या सुलेख सीखता है: पहले आंख को अंतर बताने के लिए प्रशिक्षित करें, फिर हाथ को धीरे-धीरे पकड़ने दें, और उसके बाद ही उस क्षमता को किसी की समस्या पर लागू करें।

उत्पाद क्षमता में इस तरह का बहुत सारा गुप्त ज्ञान समाहित होता है। किसी विचार को समझना, या यहां तक कि किसी और के उत्पाद का सटीक मूल्यांकन करना, इसका मतलब यह नहीं है कि हमारे पास स्वयं क्षमता है। बार-बार ठोस विकल्पों के माध्यम से निर्णयों को इंटरफेस, इंटरैक्शन और सिस्टम में बदलने से ही वह क्षमता वास्तव में टीम का हिस्सा बन सकती है।

वर्ष के अंत तक, हम अभी भी यह साबित नहीं कर सके कि हम लगातार उत्कृष्ट उत्पाद बनाने में सक्षम थे। लेकिन वर्ष के मध्य में, हम केवल यह महसूस कर सकते थे कि "यह उत्पाद अच्छा नहीं है।" अंत में, हम उस निर्णय को और अधिक विशिष्ट प्रश्नों में तोड़ सकते हैं: जानकारी को कैसे व्यवस्थित किया जाना चाहिए, बातचीत कैसे आगे बढ़नी चाहिए, दृश्य विवरण को संपूर्ण समर्थन कैसे देना चाहिए, और सिस्टम की बाधाएं अनुभव को कैसे प्रभावित करेंगी। फिर हम इन क्षमताओं को एक-एक करके विघटन, गहन अध्ययन, पुन: कार्यान्वयन और पुनर्निर्माण के माध्यम से प्रशिक्षित कर सकते हैं।

ये परिवर्तन अभी भी केवल आंतरिक अभ्यास के परिणाम थे और वास्तविक उपयोगकर्ताओं के परीक्षण का स्थान नहीं ले सकते थे। हम जो कह सकते थे वह यह था कि हमने अभ्यास करने का एक अधिक ठोस तरीका बनाना शुरू कर दिया था, और हमारी आँखों और हमारे हाथों के बीच की दूरी कम होनी शुरू हो गई थी।

धन उगाहना केवल पैसे के बारे में नहीं है

पीछे मुड़कर देखें तो, Kehan ने वर्ष की शुरुआत में जो बात कही थी, उसकी धीरे-धीरे पुष्टि हो रही थी।

निवेश मिलना महत्वपूर्ण था, लेकिन पैसा वह सब नहीं था जो MiraclePlus ने हमें दिया। सलाहकारों का मार्गदर्शन और साथियों से बातचीत जरूरी नहीं कि तुरंत उपयोगकर्ताओं, राजस्व या सफल उत्पाद में बदल जाए। वर्ष के अंत तक मैं नहीं कह सकता था कि इन संबंधों ने सीधे परिणाम दिए थे। लेकिन Peter का खंजर वाला रूपक हमारे रोज़ उत्पादों का मूल्यांकन करने के तरीके में शामिल हो चुका था।

यह हमें अपने उत्पादों की दोबारा जांच करने के लिए मजबूर करता रहा। जब भी मैंने सोचा कि मैं इसे समझ गया हूं, बाद में अभ्यास से मुझे पता चला कि मैं केवल एक भाग ही समझ पाया हूं।

सबसे पहले, मैंने सोचा कि इसका मतलब विशाल दूसरे मस्तिष्क को किसी छोटी चीज़ में तोड़ना है। बाद में, मैंने सोचा कि छोटा, तेज़ और ठंडा का मतलब तेज़ होता है। बाद में मुझे एहसास हुआ कि असली खंजर सिर्फ इसलिए काम नहीं करता क्योंकि वह छोटा था। इसे संपूर्ण उत्पाद अनुभव को एक विशिष्ट समस्या पर केंद्रित करना था।

एक्सीलेटर ने हमारे लिए खंजर नहीं बनाया, लेकिन इससे हमें जल्दी ही यह देखने में मदद मिली कि हमारे हाथ में जो चीज़ है वह अभी तक एक क्यों नहीं हुई है।

कहने का तात्पर्य यह है कि धन उगाहना केवल पैसे के बारे में नहीं है। यह तत्काल उत्तर नहीं दे सकता है, लेकिन यह हमारे प्रश्न पूछने, स्वयं का मूल्यांकन करने और सीखना जारी रखने के तरीके को बदल सकता है।

सच्ची तीक्ष्णता के लिए पूर्णता की भी आवश्यकता होती है

2025 के अंत तक, खंजर के बारे में मेरी समझ साल की शुरुआत में जो थी उससे अलग थी।

उपयोगकर्ता की समस्या की समझ धार की नोक थी। इंटरैक्शन, इंटरफ़ेस और उत्पाद अनुभव धार बनाते थे। कार्यात्मक पूर्णता ब्लेड का शरीर थी। विश्वसनीयता और रख-रखाव उसकी मूठ और आधार की तरह थे, जिनसे कोई उसे सचमुच पकड़कर उपयोग कर सके।

सिर्फ एक तेज नोक अधिक से अधिक प्रभावशाली डेमो बन सकती है; वह अभी ऐसा खंजर नहीं है जिसे कोई वास्तव में उपयोग कर सके।

पूर्णता का मतलब उत्पाद में सब कुछ डालना नहीं था। स्विस सेना का चाकू कई समस्याओं का समाधान कर सकता है, लेकिन यह उनमें से किसी एक में भी पर्याप्त गहराई तक नहीं जा सकता है।

सच्ची पूर्णता का मतलब उपयोगकर्ता के लिए आवश्यक संपूर्ण यात्रा को एक मूल मूल्य के आसपास पूरा करना है। उत्पाद के प्रत्येक भाग को एक ही समस्या की ओर इशारा करना था और अन्य भागों का समर्थन करना था, न कि इस तथ्य को छिपाने के लिए अधिक सुविधाओं का उपयोग करना कि मुख्य समस्या अनसुलझा रही।

2023 में मैंने SenseTime छोड़ा और अगली नदी में छलांग लगाई। 2024 में हमने लौकी बनाई और समझना शुरू किया कि किसी उत्पाद को समय की कसौटी पर क्यों टिकना पड़ता है। 2025 में हम चाहते थे कि जादू आखिरकार प्रकट हो, और हमने विशाल दूसरे मस्तिष्क को एक खंजर में ढालने की भी कोशिश की।

जादू अभी तक प्रकट नहीं हुआ था और Sayso भी अभी कार्यशील उत्पाद नहीं बन पाया था। अब हम आवश्यकता देख सकते थे, फिर भी हमारे पास उसे जल्दी और अच्छी तरह बनाने की क्षमता नहीं थी।

लेकिन वर्ष के दौरान, हम कम से कम अधिक सटीक रूप से देख पाए कि हमारे पास क्या कमी थी।

तीक्ष्णता की हमारी खोज ने हमें पूर्णता, विश्वसनीयता या दीर्घकालिक जिम्मेदारी को त्यागने के लिए बाध्य नहीं किया है। हम यह भी समझने लगे थे कि ग्राहकों से जल्दी मिलने का मतलब उन्हें वह उत्पाद देना नहीं है जिसके बारे में हम पहले से ही जानते थे कि वह खराब है, और उस तेजी से पुनरावृत्ति का मतलब केवल विकास की गति को आगे बढ़ाना नहीं है।

आज तक, हमने अभी तक वह पूरी तरह से तैयार खंजर नहीं बनाया है।

हमने अभी यह सीखना शुरू किया है कि इसे कैसे तेज किया जाए।

सिर्फ नोक से खंजर नहीं बनता।